Web3产业人才需求激增,加密货币公司的薪资待遇究竟如何?

加密货币风险投资公司Framework Ventures 对其支持的18 家新创公司进行了一项薪酬调查,揭示了产业内的薪资状况与代币、股权的分配情形。虽然美国跟台湾的实际情形还是有点差距,但还是可以参考看看。

在Framework,我们相信帮助促进更广泛的加密行业的发展是我们的责任。为了成为优秀的管理者,我们一直在寻找方法,不仅为我们的创办人提供有用的资源,甚至能够为整个加密社群提供有用的资源。

尽管去年涌入web3 的人才数量惊人,但对于公司和潜在人才而言,这个新兴领域的招聘过程仍然分散且不透明。因为如此,我们使用了半年度薪酬调查收集的数据,我们整理了一份关于加密货币薪酬的社群指南。我们认为,该数据代表了加密货币新创产业最全面的薪酬报告,并且对于许多读者而言有很棒的价值。

虽然The Framework Tent (Framework Ventures 向其投资项目的创办人推出服务平台Framework Tent,并向这些创办人发放访问许可NFT。)下的创办人将能够使用他们的Founders Pass NFT 访问具有更高真实度的完整报告,但我们认为这篇报告对于大众来讲还是有很多关键的观点。相信这些数据将对以下的人来讲特别有价值:

  1. 正在招聘早期员工并扩大团队规模的创办人
  2. 求职者的脚色定位及谈判报价
  3. 考虑从事加密行业的学生

调查方法和术语

  • 我们调查了18 家在Framework 投资组合里的公司,规模从2 到80 名员工不等。这些数据代表了有投资机构支持的早期和中期公司的薪酬数据。
  • 虽然我们没有按类别细分数据,但Framework 的投资组合主要包括DeFi、基础设施和web3 游戏公司。
  • 在本报告中,「高管」是指C 头衔和主要职能(工程、BD、运营等)负责人。「工程师」代表工程和技术研究角色,「商务运营」是一个广义术语,涵盖所有非执行、非工程角色。
  • 所有数据均于2022 年5 月和6 月收集。
  • 数据是从中心化公司(称为受访公司)、去中心化协议或是DAO (称为受访项目) 收集而来。

主要发现

法定货币仍然是美国的王者,但稳定币已经在国际上占有一席之地

几乎所有团队总部位于美国的受访者(>80%) 都将美元作为主要支付选项,这是因为目前提供方便的员工薪资支付及福利的相关服务公司通常都没有开放稳定币作为服务的选项。不过,这些公司通常仍为承包商提供USDC 支付报酬作为一种选择,并且有时(尽管很少)可能有全职员工以USDC 支付报酬。

对于国际团队来说,情况就大不相同了。约50% 的受访公司将USDC 或其他稳定币作为所有员工的主要薪酬形式,几乎所有公司都为全职员工和承包商提供USDC 支付选项。大约一半的国际公司以美元计价,而另一半以其他当地货币计价。

股权和代币的分配有一定的相同,但与公司、阶段和实体结构更为高度相关

代币为持有者提供了使用和参与网路或DAOs 的机会。股权则代表在一个中心化公司或实体中的所有权。代币和股权都可以用来激励和奖励网路或公司的贡献者和或员工。然而,在不同的贡献者或是雇员的基础上,代币与股权的分配可能会有很大差异。尽管我们的调查显示,代币和股权的分配方式其实会依照个别公司有很大程度的不同,但仍然有一些相关的要点:

  • 美国团队推出代币甚至计划在未来推出代币的可能性要小得多。在国际项目中,超过25% 已经推出了代币,并且大多数正在考虑于未来推出。早期阶段的公司推出代币的可能性要小得多。
  • 对于去中心化网路或DAO,代币所有权(相对于股权)是激励员工的标准方式。
  • 若将提供「公司股权」以及「公司代币」做为公司薪酬奖励计画的两种方式作为比较时,我们发现发放股权作为奖励的百分比为代币的两倍之多。
  • 例如,在DAO 工作的软件工程师早期奖励方案可能会是,该DAO 代币最大供应量约0.5%。如果同一位软件工程师在一家股权公司工作,她可能会获得该公司1% 的股权。
  • 但随着时间的推移,股权会被大大稀释,而代币所有权是根据最大代币供应量设定的。公司的股权所有权和DAO 中的代币所有权都是特定于阶段的(即更早= 更多所有权),但这在DAO 中更为明显,可能是由于缺乏稀释。例如,B/C 轮阶段公司的高级员工获得2% 的股权是可以想像的,而同一员工获得后期DAO 最大代币供应量的1% 则不太可能。
  • 值得注意的是,上述稀释数据仅适用于代币供应量固定的代币项目。在具有通货膨胀性代币供应的项目中,代币所有权的稀释仍然是可能的。
  • 我们的调查结果表明,web3 中股权和代币的锁仓时间大多参照了web2 中的行业标准,即4 年线性解锁及1 年锁定期。然而,值得注意的是,代币解锁时间因项目而异,有些提供2 年线性解锁,有1 年锁定期或根本没有锁定期。此外,在2 年和4 年的代币解锁期内,即使已解锁的代币有时也会被锁定以供未来一段时间使用,尽管它们可能会在协议本身上用于质押、委托、投票等。

远端工作是新常态

大多数接受调查的公司认为自己「完全分布式」,并将远端工作为其主要运营模式。根据我们的调查结果,即使是美国公司,也有超过33% 是国际员工,考虑到全球加密行业的劳动力,这种运营模式似乎是必要的。早期阶段的公司更有可能是偏远的,而已经筹集了A 轮或B 轮融资的公司更有可能拥有一个或多个正式办公室。

创办人的薪酬大致上都落差不大,主要取决于当前公司阶段

创办人的薪水很大程度上取决于多种因素,包括公司所处的阶段。对于处于早期阶段的公司,创办人倾向于为自己支付最低金额以维持舒适但基本的生活质量。对于大多数早期创办人来说,这在每年10 万到17.5 万美元之间,其中13 万到16 万美元代表钟形曲线的顶部。美国创办人的这一数字更高,而国际创办人的这一数字略低,尤其取决于地点和生活成本。后期阶段公司的创办人获得了更高的报酬,其中许多人的收入在17.5 万美元到22.5 万美元之间。

总体而言,公司创办人拥有大量股权,通常在公司早期拥有约80% 的股权,在随后的几轮融资中稀释至30-50%,具体取决于融资金额和条款。个人创办人显然拥有比创办团队更多的股权,创办团队通常需要在所有共同创办人之间分配股权。不过,创办团队通常需要使用更少的股权稀释高管。DAO 或协议创办人拥有的代币占最大代币供应量的百分比较少。在我们的调查中,任何个人创办人中拥有最多的代币所有权是10%,而且这同时也是一家早期公司的独立创办人。总的来说,创办人通常拥有最大代币供应量的8-12%,个人创办人拥有2.5-7.5% 之间,最常见的是4-6%。

创办人以外的高阶管理人薪水

早期公司的非创办人高管的薪酬通常与创办人相同。薪水通常从12 万美元到16 万美元不等。对于这些早期的高管、非创办人雇员来说,股权组合要丰富得多,根据角色、公司和阶段,拥有1.0-4.0% 的公司所有权。工程师和BD/Partnerships 高管通常是这些团队中薪酬最高的高管职位。

对于后期公司,非创办人高管的薪水通常远高于创办人的薪水,许多高管的薪水超过225,000 美元。与所有其他职位一样,美国高管的底薪更高,没有一位非创办人高管的收入低于10 万美元。高管薪酬对地点的依赖性较小,尤其是对于技术长/工程主管职位,国际员工与美国员工几乎持平。薪酬最高的非创办人高管职位是技术长、工程主管和销售主管、营收长职位。许多高管销售职位以绩效奖金的形式提供基于可变因素的高薪酬。后期公司雇佣的高管通常会获得公司股权的1.0% – 2.0%,而DAO / 协议的高管通常会获得最大代币供应量的0.5% – 1.0%。

加密工程师薪水

这是我们投资组合和整个加密社群中被问到最多的问题之一。尽管有大量学习solidity、rust 或其他语言的新工程师涌入,但加密领域的技术人才仍然缺乏。

事实上,从基本工资和所有权的角度来看,加密工程师的薪酬范围相对广泛。在所有工程师(包括在加密公司工作的非加密工程师)中,大多数(>55%) 都在100-175,000 美元的范围内。10 万美元以下的工程师大多来自国际,并在生活成本较低的国家工作。

对于特定于加密产业的工程师(solidity、rust、区块链架构师等)来说,尽管这一群体主要是国际化的(>65%),但他们的薪水通常更高。虽然大多数加密工程师的薪水仍然在100-175,000 美元范围内,但超过15% 的人高于该范围,最高薪水接近每年300,000 美元的基本工资。这些工程师也更有可能为DAOs 或去中心化网路工作,因此持有代币,通常在0.10% 到0.40% 之间。

非管理职的商务运营薪酬(行销、销售/BD、产品、运营等)

与工程、创办人或管理职位相比,非管理运营职位的薪酬更多地取决于员工的位置。那些在国际上生活成本较低的地区工作的人的薪水通常比在美国(或英国/欧洲)工作的人低得多。

此分类中薪酬最高的职位是BD/合伙人(中级职位为60-12 万美元;高级职位约为15 万美元)。行销及公关人员的薪资也在类似的范围内下降(中级人员为80-10 万美元;高级人员约为14 万美元)。产品和财务员工薪酬也在这个一般范围内,但通常只在后期公司雇用。薪酬较低的职位是运营、设计、人力资源和社群管理,非管理职的薪酬通常在120-13 万美元之间。

结论

请记住,所有这些数据都基于相对较小的样本量,并且有意以高级方式呈现,以使数据充分匿名化。即便如此,我们希望这些资讯对社群有所帮助。如果有机会我们很高兴取得任何的联系并回答更具体的问题,尤其是来自在这个行业中创造出惊人事物的创办人!

我们计划在今年底再次进行这项调查,一旦完成,我们将展示一个类似以社群为中心的版本,其中包含从数据中提取的内容。

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