OpenLedger是什么？OpenLedger测试网空投任务教学

近期不止大盘回暖，各个赛道的山寨也开始反弹，其中由Virtuals AI 领军的AI Agent赛道表现出色，也把市场的注意力重新拉回AI 板块上。尤其随着Q3 Q4 的降息预期提升，现在可能正是埋伏未发币AI 项目的好时机。

本文就来介绍专为AI 打造的基础设施网络OpenLedger 是什么，专用语言模型SLMs 和传统的大型语言模型LLMs 有什么差别，OpenLedger 的核心和技术优势，以及有望获得空投的测试网任务教学！

OpenLedger 是什么：专为下一代AI 打造的基础设施网络

OpenLedger 是一个为AI 打造的基础设施，专注于打造一条去中心化网络，让使用者能够在上面创建、优化并自由发布可以从中获得分润报酬的SLM 模型。

相较于大型语言模型（LLMs），SLMs 是针对特定领域或专业进行优化的轻巧模型，成果更高效且精准，同时透过数据网络（DATANET）收集与整理专业数据，提供AI Agent、聊天机器人与其他应用使用。

简单来说，OpenLedger 结合了区块链的透明性与AI 的强大功能，愿景是打破传统AI 开发中的数据孤岛和不公平的分配问题，让开发者、数据贡献者和终端使用者都能从AI 技术的进步中受益。

LLMs VS SLMs ：比大型语言模型更专业的专用语言模型

比较面向	大型语言模型（LLMs）	专用语言模型（SLMs）
定义差别	通用型AI 模型，类似AI 的「作业系统」，具备广泛功能，适用于多种任务	针对特定领域或任务设计的精简模型，类似AI 的「应用程式」，在特定领域表现卓越
代表模型	ChatGPT、GPT-4、Claude 等	气候分析SLM、合约审查SLM、个人化学习助手SLM 等
训练数据	广泛且多样化的数据集，涵盖多个领域，需要大量计算资源运行	高品质、特定领域的数据集（如OpenLedger 的Datanet），数据量较小但针对性强。
效能	在通用任务中表现出色，但于特定领域的精准度可能不足	在特定领域的任务中速度更快、准确性更高，常超越LLMs 的表现（如Qwen 2.5 超越GPT-4o）
应用场景	・通用聊天机器人・跨领域知识问答・基础AI 功能整合	・环境监测（气候SLM）・法律文件审查（合约SLM）・教育个人化学习（学习助手SLM）
运算成本	需要高性能GPU 或云端运算，成本高。	透过技术如OpenLoRA，单一GPU 可运行多个模型，成本降低99%。

OpenLedger 的技术核心：POA、Datanet、OpenLoRA 与与分散式信任机制

・Proof of Attribution（贡献归属证明）

Proof of Attribution 简单来说就是透过区块链技术，为每个数据贡献者提供不可篡改的记录，让开发者能追踪数据来源并理解相关数据对模型的影响，也是OpenLedger 的核心原则，确保数据贡献者能在AI 模型的开发过程中得到公平的奖励。

这很大程度解决了传统AI 开发中，数据贡献者说好听点是无法获得相应肯定和报酬，说难听点就是被剽窃资源的问题。同时也为开发者提供更好的模型优化工具，增强模型的性能和可信赖程度。

・DATANET（数据网络）

DATANET 针对特定领域提供高品质的资料数据集，让开发者无需自行收集和清洗数据，即可获得高品质数据集，大幅提高训练效率，适用于训练专业的AI 模型。

・OpenLoRA（开放模型轻量化技术）

透过优化的算法和资源分配，OpenLedger 能在单一GPU 上运行1000 多个AI 模型，极大化降低近99% 运算成本，降低整体AI 开发的门槛，让中小型企业和独立开发者也能进行更复杂的AI 开发。

OpenLedger 的核心团队与融资状况

目前OpenLedger 的创办人和营运团队的具体名单尚未揭露（除了核心贡献者外无核心成员的进一步讯息），但根据公开资料，一位前Google DeepMind 工程师参与专案的技术开发，负责打造数据智能层，确保DATANET 能够精确地收集和处理数据，目前两位核心贡献成员在X 上也公开露面相当活跃。

2024 年7 月，OpenLedger 获得多间顶尖投资机构与天使投资人的支持，完成约800 万美元的种子轮融资，除了多间知名机构像是Polychain Capital、Borderless Capital、HashKey Capital 领投，还有来自Sreeram Kannan（EigenLabs 共同创始人）、Balaji Srinivasan（前Coinbase CTO）、Sandeep Nailwal（Polygon 共同创始人）、Kenny Li（Manta 共同创始人）与Scott Moore（Gitcoin 共同创始人）等重量级天使投资人的资金。

资金将用于加速技术研发、扩展社群生态并推将产品从测试网逐步迭代至主网，特别专注在优化数据透明性与模型训练效率，目标是在2025 年全面启动主网。

OpenLedger Epoch 2 测试网空投任务教学

目前，OpenLedger 正处于Epoch 2 测试网阶段，目标是整合用户的闲置频宽来创建工作节点，以建立一个广大的数据智能层（Data Intelligence Layer），并近一步衍生出专业化的数据集。

跟我们先前介绍过且投资报酬率也相当不错的Grass 类似，用户可以透过电脑或手机来运行节点，为网络提供运算资源并获得点数回馈，持有点数者日后可能会在发币的时候获得来自OpenLedger 的空投！

・进入测试网页面

前往OpenLedger Testnet，使用Gmail 帐号登入。

・下载并安装节点

Chrome 使用者：从Chrome Web Store 下载OpenLedger Node 扩充功能。

Android 使用者：从Google Play Store 下载应用程式。

・持续运行节点

Chrome Extension：登入后保持扩充功能持续运行。

Android App：登入并保持应用程式开启，以获得点数。

・完成额外任务

除了跑节点外，也记得到Missions & Rewards 页面完成社群任务，包括每日签到、加入Telegram 和Discord 以及社群媒体互动任务。

OPN 币：OpenLedger 网络的原生代币

$OPN 是OpenLedger 去中心化AI 网络的核心代币，在生态系中扮演关键的角色，透过多项机制推动网络运作与发展以促进社群参与和价值流动。以下是$OPN 的主要用途：

・治理决策： $OPN 持有者可参与OpenLedger 生态的治理，投票决定AI 模型资金分配、AI 代理规则、网络升级和财务管理。

・支付手续费： $OPN 作为OpenLedger Layer 2网络的原生代币，将用于支付网络的交易手续费（也就是Gas Fee）

・奖励贡献：数据贡献者、AI 开发者和验证者可根据数据品质、模型效用和生态贡献，获得$OPN 奖励，有望持续吸引更多高品质的数据和模型，推动网络持续进步。

・AI Agent 质押： AI Agent 需质押$OPN 才能运作，若表现不佳或有恶意行为，质押可能被没收，以确保AI Agent 的品质，并奖励更多高效且可靠的代理加入。

（目前$OPN 的代币经济模型仍在开发中，Stay tuned，我们会在官方发布后尽速补上）

OpenLedger 的最新发展

2024 年12 月，OpenLedger 宣布和Ether.fi 建立策略联盟，将透过Ether.Fi 拥有60 亿美元TVL 的Restaking 基础设施，来强化网络安全与可扩展性。这次合作将让OpenLedger 为其专用语言模型（SLMs）提供更安全的数据处理环境，特别适合需要高可信度与透明度的开发者与企业。

Ether.fi 执行长Mike Silagadze 也表示，这次合作将推动AI 模型与数据基础设施的未来，为日益壮大的AI 开发者群体提供服务。