
什么是Privasea AI(PRAI)?
Privasea AI(PRAI)是一个去中心化的AI网络,设计来在整个AI 运算过程中优先考虑数据隐私和安全性。 Privasea 使用完全同态加密(FHE),这是一项突破性技术,允许对加密数据执行运算而无需暴露原始资讯,这意味着可以在不损害其机密性的情况下,处理和分析敏感数据。
该公司的旗舰型产品DeepSea 将FHE 与机器学习整合,实现加密数据的安全AI 运算。这种方法可确保数据保持私密,即使在复杂的AI 处理任务中也是如此。
谁建立了Privasea AI(PRAI)?
Privasea AI 创办人的具体资讯尚未公开。
哪些创投支持Privasea AI(PRAI)?
Privasea 的创新方法引起了创投界的极大关注。
在种子轮融资中,Privasea 从Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300 和QB Ventures 等投资人那里获得了500 万美元。
在A 轮融资中,该公司筹集了1,500 万美元,估值达到1.8 亿美元。本轮融资由GSR、Amber 和Echo 领投,并获得Binance Labs、OKX Ventures、Gate Labs 和Laser Digital 等知名投资人的持续支持。
Privasea AI(PRAI)如何运作
主要组成
Privasea 的系统建立在一个复杂的架构上,该架构整合了几个主要组成,以确保数据隐私和安全的AI 运算:
1. 完全同态加密(FHE)
FHE 是一种加密形式,允许对加密数据进行运算、产生加密结果,而解密后的结果与对明文执行的操作的结果相符。这意味着数据在整个处理过程中可以保持加密,进而消除了泄漏的风险。
2. Privanetix 节点
这些是Privasea网络中的高效能机器,可对加密数据执行运算。他们利用HESea 程式库,其中包含TFHE、CKKS、BGV 和BFV 等热门FHE 方案的有效实施。
3. 基于区块链的奖励
为了鼓励参与并确保透明度,Privasea 采用了基于区块链的奖励模型。智能合约管理代币奖励、调节燃料费,并处理矿工的质押。该网络采用混合工作量证明(PoW)和权益证明(PoS)机制,来维持安全且有效率的处理环境。
4. ImHuman App
为了验证网络中的人类身分,Privasea 开发了ImHuman App。此应用程式可确保网络内的互动由已认证的人类用户进行,进而增强安全性和信任度。
工作流程
Privasea 的工作流程设计得非常用户友善,同时保持最高的数据隐私标准:
1. 用户互动和任务启动
用户使用「Privasea Client」,建立帐户并产生密钥对。然后,他们使用FHE 加密输入的数据,并将机器学习任务提交给Privanetix 网络。
2. Privanetix 节点运算
加密任务由Privanetix 节点处理,这些节点无需解密数据即可执行运算。然后使用交换密钥,将结果传输到解密器的加密领域。
3. 结果解密与传递
解密器使用其客户端密钥来解密结果。然后使用代理重新加密(Proxy Re-encryption, PRE)方案,将解密的结果传回给用户,确保在整个过程中维护数据隐私。
总结
Privasea AI 处于安全、去中心化AI 运算的前线,透过顶尖同态加密,实现数据隐私。 Privasea AI 允许在不暴露的情况下处理加密数据,为医疗保健、金融和自动化等需要保密的产业提供了强大的解决方案。
其原生代币PRAI 对于网络的实用性至关重要,为AI 运算提供动力、支持身分认证、实现AI 代理启用,以及透过质押来保护生态系。随着网络的发展和实际使用案例的扩展,PRAI 的角色将会更加深化,尤其是在即将到来的市场和企业整合中。
本文链接地址:https://www.wwsww.cn/rgzn/32146.html
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。