矽谷知名风投a16z 刚完成150 亿美元融资，占美国全年创投融资的20%，重点点名AI 与加密货币。今天a16z 就发表2026 年的AI 三大趋势，本文整理三个趋势上，投资人应该注意的潜力新创。
Circle 共同创办人关注KYA 与AI 代理发展
Circle 共同创办人、USDC▼ 架构设计者Sean Neville 将焦点放在代理经济（agent economy）的关键瓶颈：正在从智能转向身分
在金融服务等场域，非人类身分（non-human identities）的数量已远超人类员工，甚至达到96 比1，但这些身分多数仍是无法开户、无法承担责任的幽灵。
因此Sean主张，下一个关键是KYA（Know Your Agent）。依其定义，KYA 要解决的是：代理人若要代表某个主体进行交易，必须具备可验证、可追溯、可责任归属的凭证。就像人类需要信用评分才能借贷，代理人也需要具加密签章的凭证来连结其委托人（principal）、行为约束（constraints）与责任（liability）。
在KYA 缺位之前，商家与服务提供者仍会选择在防火墙层级封锁代理人的存取，以避免诈欺、滥用与责任不明。他也直言，过去花了数十年建立起来的KYC 产业与监管框架，如今可能只有数个月时间去摸索并落地KYA。
a16z 背景Skyfire 打造AI 支付网路、KYA 验证系统
最直接的机会，莫过于a16z 孵化、Coinbase、Circle 投资的Skyfire。他们不仅打造AI 代理人专用支付网路，更在2025 年10 月推出KYA 验证系统。每个AI 代理都获得独立数字钱包（以USDC▼ 稳定币结算）并用蓝勾勾来证明身分其Know Your Agent 框架涵盖代理注册、所有权验证、授权限制、行为日志与审计追踪而且现在已经与Salesforce、OpenAI 等大型企业合作。
AI 代理也需要信用评分才能借贷：Vouched 提供整套KYA 解方
另一新创Vouched 则提供更广泛的身分验证解决方案，其KYA 平台不仅验证AI 代理，更整合人类身分验证（医疗、金融等受监管产业需求）。 AgentShield 可即时侦测AI 代理活动，Agent Bouncer 则支援MCP进行权限管控。最特别的是KnowThat.ai 代理声誉目录，建立类似信用评分的代理信任机制
如同Neville 所说：「代理人也需要信用评分才能借贷」 。若看好@aixbt_agent 这类AI 代理能再次爆发，那么信誉平台ethos 仍不容小觑。
哈佛教授预测：2026 AI 从助理成研究伙伴
哈佛商学院教授Scott Kominers 认为AI 模型已能承接需要推理的实质研究任务，2026 年将出现博学式研究风格：研究者更专注提出跨领域猜想，由AI 快速验证并外推方向。这种多层代理互相校验的工作流（agent-wrapping-agent）需要更好的模型互通性与贡献补偿机制。
Inference 由a16z 孵化器、Multicoin 领投
Inference.net 种子轮融资1180 万美元，由a16z CSX 孵化器及Multicoin 领投。运行于Solana 上，使企业能够训练并部署客制化的AI 模型，他们证明针对特定任务优化的模型能以2-3 倍速度、90% 更低成本达到前沿模型性能，直接解决Kominers 提到的「模型互通性与贡献补偿」问题。
OpenAI 帮创业：Periodic Labs 三个月即成独角兽企业
Periodic Labs 还是极早期、瞄准用AI 重做材料科学R&D 的公司，因创办人履历与资金规模，被视为a16z 押注「AI 当研究伙伴」这条赛道的旗舰标的之一。创办人是前OpenAI 研究副总裁Liam Fedus 与前DeepMind 材料科学研究员Ekin Dogus Cubuk，两人都在大型模型与科学计算领域有一线实战经验。
公司成立时间非常短，约于2025 年5 月创办，就传出拿下a16z 领投的约2 亿美元融资，市场报导估计投后估值约10 亿美元，成为3 个月内直上独角兽的代表案例之一
在Periodic Labs，AI 不只是辅助分析数据，而是实际主导材料发现流程。聚焦在具有巨大商业价值、且高度依赖材料创新的领域，例如：
- 高温超导与新型导电材料。
- 半导体散热、封装与高导热介面材料。
- 可能延伸到电池、能源储存等其他材料密集型产业。
这些市场单一应用就可能是数百亿到上兆美元级的供应链，因此只要在某一关键材料上跑通「AI + 自动化实验」模式，就有机会拿到极高技术授权或JV 分润空间。
a16z：AI 代理透过区块链奈米回馈内容网站
a16z研究团队的Liz Harkavy认为，AI 代理从广告支撑的网站抽取内容（Context layer）、提供答案（Execution layer），却系统性绕过原本的收入来源。现行AI 授权交易多是「遮羞布」，仅补偿内容方已损失流量的一小部分。 Liz Harkavy 主张需要即时、用量计价的补偿系统，让价值在代理任务成功时自动流向每个内容贡献者。
她提到，区块链支援的奈米支付（nanopayments）与更成熟的归因标准，可能是可行的技术路径之一。
笔者认为这方面不管是上述Skyfire、还是x402 架构下应该都能做到，这也与a16z 一路以来看好的Story Protocol 也处在同个叙事赛道上。
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