为什么设置滑点保护
想象一下，如果你是市场上唯一的交易者，所有的流动性都只为你服务。那么你就可以完全预估交易价格会是多少，所见即所得。
但实际上，市场上同时有很多人在交易。你查询的价格可能不是最终的交易价格。它可能变好也可能变坏。如果价格变得过于不利，你肯定不希望这笔交易发生。滑点保护就是为此而生；当价格变坏时，它可以保护你。
滑点保护至关重要
乍一看，设置较小的滑点保护似乎更好，因为它避免了糟糕的执行价格。然而，事实并非如此。如果滑点设置太小，即使是轻微的价格变化也可能导致交易失败。这导致交易失败率高，不仅浪费了燃气费，也错过了交易机会。这也是大多数去中心化交易所（DEX）上交易失败的主要原因。
但是设置过高的滑点保护也不好，因为有一种攻击模式叫做三明治攻击。攻击者会贿赂矿工，在你的交易前后插入一笔交易。之前的交易会购买你正在购买的同类型资产，当你的交易提高价格时，后续的交易会出售这种资产以获取利润。在结果上，虽然交易更有可能成功，但你的交易总是以你能接受的最差价格执行。你设置的滑点保护越大，这种攻击就越有利可图。
根据我们的分析，超过90%的交易失败是由于设置滑点过低所致。而超过90%的三明治攻击来自于设置滑点过高。因此，提供适当的滑点设置至关重要，因为它可以通过提高成功率和降低交易成本，大大改善用户的交易体验。
滑点预测
当前大多数dex提供推荐的滑点保护设置，但值设置非常粗略。它没有区分交易品种或市场受欢迎程度。
例如，对于过去一小时没有交易的长尾资产，滑点设置为0仍然有很高的可能性可以执行。然而，推荐的滑点保护值很大，这导致用户支付了大量费用给MEV机器人。
另一个例子是市场最近经历了急剧上升，每个人都开始交易，导致价格频繁波动。这时，推荐的滑点保护值太小，导致所有交易一致被撤销。这导致糟糕的交易体验。
DODO高级动态滑点模型
DODO开发了一个动态滑点预测系统，以更好地帮助用户解决滑点保护的问题。
该系统充分利用先进的统计原理，包括时间序列分析、贝叶斯推理和深度学习，以确保为用户提供最准确的滑点预测。
此外，链上数据源是我们模型的核心输入。DODO不仅是一个交易所，也是一个拥有多个流动性来源的强大聚合器。由于我们在交易领域的丰富经验和广泛的合作伙伴关系，我们的数据来源广泛而全面。链上数据的完整性和及时性使我们的模型能够快速准确地反映市场变化，为用户提供卓越的交易体验。
我们还详细分类货币。市场上的货币大致可以分为三种类型：稳定币对、主流币对和山寨币对。这三种类型的货币有不同的价格表现特征。例如，稳定币对的价格序列相对稳定；因此我们使用移动平均线（MA）模型结合深度学习算法进行预测，因为这种方法对于稳定币对预测的准确性很高。对于主流币对和山寨币对也有相应的预测模型。
具体的预测方法涉及到由模型生成的价格提供一个置信区间。这个区间反映了在未来某一时刻价格可能的上下界。基于这个置信区间，我们可以计算滑点的大小。
此外，我们全面考虑了池深度和用户订单大小等因素，以确保为用户提供最优的滑点估计，提高交易的成功率。
模拟结果
第一张图表展示了我们在主流币（$ETH）价格波动期间的预测。如图所示，我们模型的精准度在其准确的预测中显而易见。值得注意的是，实际价格有96.31%落在我们预测的置信区间内。这高比例表明，我们的模型可以有效捕捉主流币的价格变动，反映影响其价格的微妙因素。
第二张图表聚焦于市场波动期间长尾币的情况。这些资产通常具有不可预测性，即使是最好的预测模型也面临挑战。然而，我们的模型表现出异常的能力，实际价格有95.8%紧密符合我们的预测置信区间。这展示了我们模型在强波动市场对长尾资产的波动也具备极强的能力。
第三张图表展示了在更稳定市场条件下主流币的预测。在这里，我们的模型表现出色，实际价格有97.2%与我们预测的置信区间一致。这种高精确度强调了我们模型的灵活性，能够无缝适应不同市场氛围，无论市场稳定与否都提供可靠的预测。
DODO的优势
传统的滑点设置，如Uni提供的0.3%，有其局限性。在某些市场条件下，这种静态设置可能导致交易失败，给用户带来Gas消耗和潜在损失。另一方面，在波动性较低的时期，这种设置可能过高，使交易容易受到MEV攻击。
相比之下，我们的动态滑点预测系统，基于坚实的统计原理和丰富的链上数据，提供了更为细腻和适应性的方法。正如我们的测试结果所示，我们模型的预测非常准确，确保用户能更好地抵御市场逆境。
总而言之，DODO的动态滑点预测系统不仅为用户提供了更准确和定制化的滑点预测，而且极大地提升了他们的整体交易体验，使他们免受静态滑点设置的陷阱。
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