5月23日，Mind Network通过X宣布与阿里云达成合作。此次合作旨在将加密的AI处理集成到一个云原生、可扩展且可立即投入生产的环境中。它将Mind Network的加密设计与DeepSeek的推理引擎相结合，增强阿里云的AI推理能力。此次合作将在阿里云的多个全球区域部署基础设施，以实现更广泛的可用性。读者应该能够理解这项合作如何将加密计算与实际的AI部署联系起来。此次合作为全球安全的云AI推理指明了新的方向。

Mind Network 在 AI 推理中保护数据的方法 

全同态加密支持该解决方案，允许直接计算加密数据。Mind Network 的 FHE 安全设​​计确保在云端进行推理操作时不会暴露明文。DeepSeek 在加密保护下处理加密输入时，加密输入仍然受到保护。数据隐私在整个计算过程中保持完整，无需解密或额外的密钥管理。该模型减少了 AI 推理任务期间敏感信息的潜在攻击面。简化的安全管理可最大限度地降低部署加密 AI 工作流的团队的运营开销。总而言之，FHE 安全性旨在为企业和开发者提供值得信赖的 AI 服务。

该部署架构支持集成公共和私有数据源的混合AI系统。加密API支持跨不同信任域的AI组件之间的安全通信。Mind Network的设计促进了分布式代理部署和数据交换的可扩展工作流程。代理可以请求和发送隐私信息，而无需向操作员公开底层内容。此设置确保了机密性，同时保持了跨AI服务的高效互操作性。它为跨多个云和边缘环境的高级代理解决方案铺平了道路。开发人员只需对现有流程进行少量更改即可集成这些功能。

链上验证增强了 AI 工作流程的透明度

此次合作的另一个优势是链上验证，通过在不可变账本中记录计算步骤来增强透明度。MindChain 协议存储加密 AI 任务的证明，而不会泄露敏感输入。该机制为日常处理隐私数据的行业建立了对输出的信任。应用包括联邦学习、安全健康数据共享和机密模型更新。金融机构可以在不泄露客户信息的情况下验证加密交易分析。同样，生物医学研究也可以从受保护的基因数据处理和实验验证中获益。透明的记录还支持合规性审计和治理审查。这种方法鼓励受监管行业更广泛地采用安全的 AI 工作流程。

代理人工智能及其在自动决策系统中的作用

Agentic AI 描述了独立代理系统，该系统在极少的人工监督下执行任务。这些代理能够跨网络安全地协调数据收集、分析和决策步骤。Mind Network 的基础设施确保了计算的私密性和代理通信的安全。它还在链上验证每个代理的操作，提供审计线索以进行问责。可扩展的部署意味着组织可以在不牺牲安全性的情况下添加更多代理。随着复杂性的增加，清晰的治理模型将指导代理权限和规则的执行。未来的项目可能会利用这些代理进行多步骤的研究工作流程。这种环境促进了自动化决策支持、协调和分析领域的创新。

此次集成直接链接到 AgenticWorld，这是一个面向自主 AI 代理生态系统的平台。Agentic AI 系统受益于这一安全且可验证的计算基础设施。Mind Network 的方法支持代理生命周期操作，包括任务执行和状态管理。私有数据处理步骤会在链上记录哈希值和元数据，以便审计和治理。通过 MindDAO 进行去中心化监管，确保社区能够参与网络规则和政策。随着 AI 代理能够跨部门处理更复杂的任务，该框架将支持其发展。代理节点之间的安全桥梁可以增进信任并降低数据篡改的风险。

提高透明AI记录的合规性

Mind Network 与阿里云的合作展现了安全 AI 基础设施部署方面的进展。此次合作结合了 Mind Network 的全生命周期安全 (FHE) 安全和云原生推理框架，有效满足隐私需求。此外，此次合作还强调通过 MindChain 的链上证明记录进行透明验证。企业和开发者可以部署加密的 AI 工作负载，而无需暴露敏感数据。该基础支持需要安全多智能体协作的新兴智能体 AI 生态系统。未来的发展可能会扩展各行各业的私有 AI 推理用例。总而言之，这使得阿里云的 AI 推理成为可信加密 AI 服务的典范。

本文链接地址：https://www.wwsww.cn/hqfx/32301.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。