Mira Network 日前正式发布了他们的最新「生态系统图谱」，这份图谱汇整了 6 大领域、超过 25 个真实合作项目，完整呈现 Mira 作为去中心化验证层的实际落地应用。对 Mira 来说，这不只是合作名单，而是验证层如何在各种场景里真正发挥影响力的写照。Mira 一直以来的目标很清楚：为 AI 的应用场景提供一个值得信任的基础。从这张图谱可以看出，无论是 AI 智能体、教育科技，还是加密交易工具，Mira 已经在各个领域默默发挥作用，协助应用开发者确保输出结果的真实性。

六大领域，完整版图

应用层（Apps）

Gigabrain、Learnrite、Creato、Astro 等超过 10 款应用，已经将 Mira 验证 API 集成到产品流程中，让 AI 生成内容更可信、更稳定。

开源项目（OSS Projects）

像是 Wikisentry、Kaito-Tok、Veraquiz 这些开源项目，也都选择与 Mira 技术栈对接，让社群协作的知识内容更有公信力。

智能体框架（Agent Frameworks）

SendAI、Zerepy、Arc、AICraft 等平台，让开发者能在链上安全执行智能体任务之前，先交给 Mira 验证层做把关。

生态合作伙伴（Ecosystem Partners）

Plume、Monad、Kernel、Lagrange 等协议层合作伙伴，与 Mira 信任层结合，推动去中心化验证技术的普及。

模型层（Models）

OpenAI、Anthropic、Meta、Nous、Sentient、DeepSeek 等多家大模型供应商，成为 Mira 验证层运作的计算基础。

料与运算层（Data & Compute）

Exa、Reddit、Delphi、Bespoke RAG 等资料来源，搭配 Hyperbolic、Aethir、IONet 等 GPU 运算伙伴，让 Mira 能在各种应用环境中保持高速运行。

Mira：可验证 AI 的隐形推手

图谱上的每一个 logo，都是 Mira 已经真实集成或正在落地的项目。从 AI 代理人到教育科技，甚至交易工具，Mira 的去中心化验证层都在背后默默提供保护，降低幻觉输出，确保结果可信。Mira 团队认为，这样的验证层角色，就像区块链的共识机制一样，成为 AI 应用的基础配备。只不过它不像链上结构那么「显眼」，却同样重要。

不局限于加密，更延伸到日常

Mira 出身于加密世界，但它的合作项目早已不限于 Web3。很多应用根本不强调「区块链」，但仍然用上了 Mira 的验证层。这也代表，去中心化基础设施，已经开始走向主流应用，成为 AI 驱动产品不可或缺的信任基础。Mira 表示，未来还会有更多应用项目，选择在它的验证层上建构可信 AI。这张生态系统图谱，只是个开始。

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