人工智能真实身份验证平台Persona推出全新研究资助奖励计划，为专业学术机构与研究人员提供每个专案最高10 万美元奖励，借此推进数位身分、资料隐私、诈欺情报与无障碍身分验证研究，鼓励相关人士积极参与诈欺研究，以借此判别验证电脑背后是否为真人操作，堵绝诈欺犯罪。
美国诈欺损失创159 亿美元新高
根据美国联邦贸易委员会数据，美国人在2025 年因诈欺所损失的金额高达159 亿美元，一年内增长27 %，为2020 年损失金额的近五倍。美国联邦调查局《网路犯罪报告》估算网路犯罪造成的损失达209 亿美元。 Thales 发布的《2026 年恶意机器人报告》指出，自动化流量占所有网路活动的53 %，半数以上的流量来自于非人类。
Persona 共同创办人暨技术长Charles Yeh 表示，世界对人工智能的投入大幅增加，但对证明萤幕背后是真人、保护用户隐私以及确保人人都能参与网路活动的投入相对较少。 Charles Yeh 指出，维护网际网路安全无法由该公司独自完成，因此期许透过资助计划吸引更多学术研究人员参与相关工作。
专案最高资助10 万美元且不限名额
资助计划面向大学与研究机构的全职教师及研究人员，每个专案最高资助10 万美元，专案周期最长12 个月，计划，且不设资助名额上限，所有符合资格的提案皆会纳入考虑。受资助者将与Persona 建构实体身分系统的团队合作，Persona 也将支持研究成果公开发表。申请方式可上 Persona Research Grants 页面查询。
Persona 合作三所美国大学推进研究
Persona 成立于2018 年，总部位于旧金山，提供整合身分验证、诈欺防制与流程编排的身分平台，服务涵盖金融科技、市场、人工智能平台、劳动力与零售等行业，全球身分认证功能涵盖200 多个国家和地区。
Persona 此前已与多所大学合作，包括Buffalo 大学的自拍欺诈分类基准、Connecticut 大学的隐私保护密码学研究和North Carolina 大学的自拍影片诈欺侦测研究。
电脑视觉领域顶尖会议「电脑视觉与模式识别会议」今年收入Persona 两篇研究论文，其中《从测量到缓解：利用线性子空间移除量化和减少影像表示编码器中的身份泄漏》，入选该年主题焦点。
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