Google最新推出的实验性App「Doppl」，让用户只需一张全身照，就能预览各种服装穿在自己身上的效果。究竟虚拟试穿背后藏着多大的商机？

发生什么事？

Google推出实验性App「Doppl」，用户只需一张全身照，即可透过AI预览任意服装穿在自己身上的效果，甚至可生成动画，让虚拟试衣体验更真实生动。

Doppl最大亮点在于支持各种来源的服装图片，无论是街拍、社群截图还是朋友身上的衣服，AI都能即时模拟，穿在用户身上，打造高度自由的试衣体验。

虚拟试穿市场规模预计在2030年将达464亿美元，有助提升购买转化率、降低退货率，加速时尚产业客制化与永续发展脚步，成为科技布局新战场。

Google推出实验APP，一张照片就能拟真试穿

科技巨头Google日前推出了全新的实验APP「Doppl」，透过AI技术，让使用者只需一张全身照，就能在手机上即时预览穿上特定服装的样貌，且还能生成动画影像，让「虚拟试衣」大升级。

根据《TechCrunch》报导，Doppl的操作方式非常直觉，用户上传一张自己的全身照，应用程式就会建立一个「动画版的自己」当作虚拟模特儿。接着，只要随便一张衣服的照片，不论是翻拍朋友身上的衣服，或是在二手店看到的商品，甚至是在社群媒体截图下来的穿搭照，Doppl都能模拟出这套服装在用户身上的样子。

此外，Doppl不只是将衣服平面「贴」在模特儿身上，而是利用AI将静态图片转换为动画影像，让你看到衣服在动态中的模样，将布料垂坠感与版型的立体效果更真实地呈现。

急具「开放性」的试穿模式，就是Doppl的最大亮点。相较于传统电商平台只能试穿网站上的商品，Doppl支持的是所有图片来源。只要你在路上或IG上看到喜欢的衣服，通通都可以进App试穿。

Doppl还提供社交互动功能，让用户将喜欢的造型储存，或是直接与朋友分享试穿成果。

目前这款APP目前已在美国上架，支持iOS与Android系统，不过Google尚未透露是否计画拓展至其他市场。

Doppl仍处实验阶段

其实早在今年5月，Google Shopping就已推出「虚拟试穿」功能，让消费者能透过模特儿模拟不同服装款式的穿着效果。但当时的功能，仍以展示在其他模特身上为主。

而Doppl的推出，则是将焦点回到「使用者」身上，不再只是「看别人穿」或「想像自己穿」，而是透过AI技术「实际看见」服装上身效果。 Google 表示，这项应用的诞生，是希望帮助人们「以新颖有趣的方式探索个人风格」，并透过科技强化自我表达。

Google坦言，这项产品仍处于实验阶段，目前仍有许多待改进的地方。例如在服装尺寸、细节呈现及整体穿着效果上，可能与实际情况略有出入。 Google也在官网呼吁用户提供回馈，协助团队优化未来的使用体验。

虚拟试穿市场有何魅力？

有研究报告指出，2023年全球虚拟试穿市场规模约为92亿美元，预计2030年将飙升至约464亿美元，2024年至2030年的年复合成长率高达26.4%。而整体时尚科技产业规模同样庞大，2024年市值估计约2,597亿美元，预期到2033年将增至4,340亿美元以上。

社群平台Snap、时尚品牌Zara，都曾经透过滤镜或智能试衣镜等技术打入虚拟试穿市场。业界分析指出，虚拟试穿解决方案有潜力将服装电商的销售额提升10%到15%，且降低5%至10%的退货率，让利润就多出2%至4%。

对品牌和电商而言，这也代表客诉可相对减少，以及物流逆向运输成本降低，有助于改善营运效益并朝向更永续的方向发展。同时，虚拟试穿也加速时尚产业的数位转型，让业者能提供更精准的个性化推荐与客制服务，迎合消费者喜好和需求。

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