马斯克在最新访谈中，完整说明自己对AI 产业长期发展的整体布局。他强调，未来AI 竞争的关键不只在模型本身，以及谁买到最多晶片，而在于谁能更快把名义算力转化为实际可用的算力。面对电力、晶片与运算场域三大瓶颈，他正在透过xAI、特斯拉与SpaceX 三家公司，同步卡位算力、能源与太空平台，试图建立一套「从电力到算力、从地面到太空」的AI 全供应链版图。

AI 竞争焦点转向硬件与电力，模型差距仅剩时间问题

马斯克表示，当前各大AI 业者在模型能力上的差距，多半只是时间先后的问题，真正决定长期竞争力的关键，在于能否持续取得并启用足够规模的算力。他直言，AI 晶片产量正快速成长，但地面资料中心面临的最大限制，并非晶片取得难度，而是电力供应与电网建设速度明显落后于算力需求。

他指出，公用电网的并网审查与电力设备建置周期冗长，动辄以年为单位计算，导致即使企业已取得大量晶片，也可能因电力不足，无法即时启用大规模运算丛集。

xAI 直攻算力与资料中心，要先让算力实际上线运作

针对AI 产业竞争态势，马斯克表示，xAI 的策略不仅止于模型研发，而是直接投入资料中心与电力建设。他强调，未来AI 产业的关键差异，将体现在实体世界的落地能力，亦即谁能在最短时间内完成电力部署，让已取得的晶片稳定上线运作。

他直言，随着电力与基础建设成为主要瓶颈，部分AI 业者即便能购得大量晶片，也可能受限于电网、冷却与能源配置等问题，难以快速形成具规模的算力丛集。相较之下，xAI 透过自建资料中心与电力系统，试图在算力启用速度上取得优势。

特斯拉正自研晶片，机器人与能源系统成为AI 扩张后盾

在整体布局中，特斯拉(Tesla) 的角色不仅限于电动车制造。马斯克指出，特斯拉正同步推进自研AI 晶片，应用于车载系统与人形机器人Optimus，并评估其于更大规模运算场景中的潜在应用。

同时，特斯拉在太阳能与储能系统的布局，也被视为支撑AI 扩张的重要能源后盾。马斯克强调，电力是AI 发展的战略性资源，能源供应不足将直接限制算力成长空间。

在制造端，他也提及Optimus 机器人未来可投入工厂建设、能源设施与供应链环节，协助扩张产能与基础建设规模。

SpaceX 布局太空运算平台，尝试绕开地面法规与电力限制

马斯克进一步指出，地面资料中心除电力问题外，还受制于土地取得、法规审批与电网建设时程等限制。他认为，长期而言，太空可能成为更具扩张弹性的AI 运算场域。

他表示，相较地面环境，太空太阳能可避免日夜循环与天气影响，发电效率较高，且可降低对大规模储能系统的依赖。透过SpaceX 的运载能力，未来可将运算设备与能源系统部署至轨道上，建立新型态的AI 运算平台。

在此架构下，SpaceX 的角色不仅限于火箭发射服务，亦被视为AI 基础建设体系中的一环，负责解决运算场域与能源部署问题。

三家公司分工整合，形塑一体化AI 供应链布局

马斯克描绘的AI 发展蓝图，呈现出xAI、特斯拉与SpaceX 分工互补的垂直整合架构：

• xAI：聚焦AI 模型与算力部署

• 特斯拉：提供AI 晶片、机器人与能源系统支援

• SpaceX：负责运载能力与太空运算平台

整体战略目标，是将AI 产业最关键、也最容易形成瓶颈的节点，也就是「电力、晶片与运算场域」来纳入自有体系内部，以降低对外部供应链与公共基础建设的依赖程度。

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