2022 年俄乌战争爆发时，社群媒体上充斥着品质低劣的假影像— 无论是用Photoshop 合成的图片，还是截取自电玩、电影或旧新闻的错误标记画面。如今，相同的手法再度出现在伊朗战事中，但这一次，有了一种在2022 年尚未普及的新型欺骗工具：任何人都能轻松上手的AI 工具，可生成以假乱真的高画质影片与图像。

加州大学柏克莱分校数位鉴识学教授Hany Farid指出，十年前，类似的假讯息顶多一两件，很快就会被揭穿；如今却是数以百计，且逼真程度令人咋舌。 「不只是逼真，而且正在发酵— 深深影响着人们。大家信以为真，并持续转发扩散。」

生成式AI 普及，让造假门槛大幅降低

BBC Verify 资深记者、长期追踪战地假讯息的Shayan Sardarizadeh 表示，过去一年来最关键的改变，在于生成式AI 的取得门槛大幅下降，「现在任何人都能制作出极具说服力的影片和图像，看起来像是重大战事现场，且难以用肉眼或非专业眼光识别真伪。」

伊朗战事开打不到两周，Sardarizadeh 等专家已确认多支AI 生成的假影片在各大社群平台累积数千万次观看。

哪些假影像正在流传？

目前已被识别的AI 伪造内容涵盖面极广，包括：

• 虚构的伊朗飞弹炮击以色列特拉维夫画面
• 民众逃离特拉维夫机场遭攻击的恐慌场景
• 美国特种部队被伊朗士兵持枪押解的影片
• 声称为伊朗军事设施遭炸毁的「监视器画面」（其中三段为AI 生成，一段为去年真实事件）
• 美军在伊朗境内的「地面行动车队」
• 美军坠机残骸在德黑兰街头游行的画面

静态假图方面，则出现美军基地与美国大使馆遭伊朗攻击后燃烧的画面、伊朗最高领袖哈梅内伊被压在瓦砾下的死亡图像，以及伊朗平民悼念伤亡者的场景。甚至有与伊朗政府有关联的媒体，发布一张伪造的卫星图，声称显示美军巴林基地受损情况。

而这些，仅是目前流传中伊朗相关假讯息的冰山一角。

平台管制松，假讯息更难遏止

尽管Sardarizadeh 等人每天持续揭穿假讯息，新的伪造内容仍以远超过辟谣的速度涌现，且逼真程度足以让普通用户在滑动动态时难以即时识破。

部分广泛流传的假讯息，明显出自亲伊朗的帐号、具有宣传目的。但更多假讯息的制作动机难以判断— 可能是为了流量、影响力或收益，也可能只是因为制作太容易了。

Farid 点出当前的困境：「内容更逼真、数量更庞大、渗透更深— 这就是我们当下的现实，而且非常混乱。」

社群媒体平台X 上周宣布，若付费创作者发布未标示AI 来源的战地影像，将被暂停收益资格90 天，再犯则永久停权。然而Farid 对此政策的执行效果持怀疑态度，且绝大多数X 用户根本不在创作者付费计划内。 TikTok 与Meta（旗下拥有Facebook 与Instagram）则未回应CNN 的置评请求。

更令人忧虑的是，X 自家的AI 聊天机器人Grok 已被Sardarizadeh 多次点名，指其在事实查核上反而帮了倒忙— 错误告知用户多支AI 生成影片为真实画面。

如何避免被假讯息欺骗？

Farid 坦言，即便是数月前流传的「辨识AI 假影像技巧」，在今日已几乎失效。过去可留意人物手指数量或肢体比例，现在的AI 早已修正这类明显错误。

他建议的根本之道，是主动选择从具公信力的新闻媒体获取资讯，而非依赖社群媒体上的陌生帐号。 「在全球冲突时刻，社群媒体不是获取资讯的地方。」

对于仍需频繁浏览社群媒体的用户，专家建议：

• 放慢脚步：看到耸动的战地影像，先花几秒搜寻查证，再转发或相信
• 观察细节：音画是否同步？影像特征是否符合现实环境？ AI 仍有缺陷，部分生成内容仍留有浮水印
• 查询专业辟谣：确认是否有专业事实查核媒体或领域专家已就该影像发表意见
• 留意留言区：一般用户有时也能提出有效质疑
• 使用AI 侦测工具：虽不完美，但仍有一定参考价值

趋势令人忧虑，未来挑战更大

Sardarizadeh 呼吁大众尽力「训练自己的眼睛」，学习识别AI 内容的痕迹。但他同时坦承：「侦测AI 生成内容正变得极为困难，且趋势显示，未来只会愈来愈难。」

在生成式AI 技术持续演进、社群平台管制趋于宽松的双重压力下，数位假讯息的战场正以前所未有的速度扩张，而每一位滑手机的用户，都站在这场资讯战的最前线。

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