根据Google DeepMind 官方blog 公告，Google 于2026 年4 月21 日推出新一代自主研究代理Deep Research 与Deep Research Max，建构于Gemini 3.1 Pro，为2025 年12 月透过Interactions API 提供的preview 版之后的正式版。两款代理现以public preview 形式于Gemini API 付费方案开放，Google Cloud 新创与企业用户将陆续接入。

两款变体定位不同：互动式vs 非同步深度

Google 将两款代理按使用情境区分：Deep Research 强调速度与低延迟，适用于互动式使用者界面；Deep Research Max 则以延长测试阶段运算（test-time compute）换取全面性，适用于非同步工作流程，代理可独立执行长时间任务。

Deep Research Max 在检索与推理benchmark 上相较2025 年12 月版本有「显著」提升，参照更多资讯来源并能辨识先前被忽略的细节。

支持MCP：Google 首度整合Claude 阵营的开放标准

两款代理均支援Model Context Protocol（MCP），使用者可透过MCP 连接自家专属资料来源。 MCP 为Anthropic 于2024 年底推出并在2026 年上半年快速扩散的开放标准，截至2026 年3 月累计安装次数已突破9,700 万次。 Google 于Gemini agent 中正式采用MCP，象征AI 代理产业开始汇流到共同的工具连接协定。

新功能清单：多模态研究、原生图表、内部资料模式

Deep Research 系列的关键能力包含：多模态研究（支援PDF、CSV、图像、音讯、影片作为研究素材）、原生生成图表与资讯图（HTML 与Nano Banana 格式）、与使用者协作式规划（执行前提供人工审阅点）、即时串流中间推理过程，以及可选择关闭网路存取，使代理仅使用企业内部资料进行研究。

这项「关闭网络」选项对企业资安与合规场景意义明确：法务、医疗、金融等行业可避免代理把内部敏感资料与公开网路交叉检索，降低资料外泄与合规风险。

竞争格局：三家龙头企业研究代理同周交锋

Google 的Deep Research Max 与同周OpenAI 的Codex「for (almost) everything」大更新（computer use、记忆体、90+ 插件）、Anthropic 在Cowork 中推出的Live Artifacts形成正面对决。三家龙头在「企业级自主研究／生产代理」同一周发布明确产品，反映AI agent 已从实验性技术走向商业化定位战。

Deep Research Max 的产品经理Lukas Haas 与Program Manager Srinivas Tadepalli 在官方公告中指出，这两款代理的推出标志着AI 研究代理「从纯网路摘要，走向整合企业内部资料、原生视觉化与迭代精炼」的产业转折。

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