富兰克林坦伯顿:代理型AI是区块链杀手级应用,将驱动加密采用


管理近1.8 兆美元资产的传统资产管理巨头富兰克林坦伯顿(Franklin Templeton)认为,代理型AI(agentic AI)将成为推动区块链普及的杀手级应用。根据该公司数位资产与创新主管Sandy Kaul 于7 月22 日发表的官方文章,他主张:区块链将在让代理型AI 实现消费者交易潜力方面扮演关键角色,而代理型AI 的成长很可能成为驱动区块链采用的杀手级应用。

AI代理需要区块链支付轨道

Kaul 描述的代理型AI,指的是能自主完成购物、预订与付款的软体,并在不需人类每一步确认的情况下执行多步骤任务。他预估,这类代理型商务到2030 年将占美国电子商务销售额的15% 至25%。

他的核心论点是,这些AI 代理进行的机器对机器微支付,并不适合走传统信用卡网路,因为卡组织的手续费偏高、结算时间也太长。相较之下,区块链能以更低成本、近乎即时地完成清算,正好补上这块缺口。稍早已有业者朝这个方向尝试,例如MoonPay 推出的MoonAgents 就让Claude、Codex 等AI 直接接上加密钱包。

公链吞吐量成为关键指标

在文章中,Kaul 以每秒交易量(TPS)比较各条公链处理代理型商务的能力。他点名Aptos、Solana 与BNB▼Chain 较适合这类应用,因为它们能在数秒内完成结算,远快于Visa 网路一到三个工作天的结算周期。

依其列出的数据,Aptos 约为每秒12,933 笔、Solana 约6,284 笔、BNB▼Chain 约3,252 笔,而以太坊约为每秒75 笔。吞吐量的差距,被视为未来承载大量机器支付时的重要门槛。

结论指向持有相关加密货币

Kaul 最后给出投资结论:「若要捕捉去中心化网路与业务的价值,投资人将需要买进这些实体所发行的加密货币与另类币。」换言之,他将代理型AI 的兴起,直接连结到对底层公链原生代币的需求。

这份主张也呼应了外部市场预估。根据麦肯锡(McKinsey & Company)的报告,代理型商务规模到2030 年可能达到3 兆至5 兆美元。

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