美国创投机构Andreessen Horowitz 旗下a16z crypto 最新报告指出，AI agents 正从辅助工具（copilot）快速进化为「经济行为者」，但支撑其运作的基础设施仍严重不足，尤其在身份、支付与跨平台协作等核心环节仍存在结构性缺口。

AI 正让经济活动的「规模」变得廉价，但同时也让「信任」变得更加困难。区块链与加密技术的角色，在于为这种新型态的agent 经济提供可验证、可组合且去中心化的基础设施。

a16z 报告指出，一个由AI agents 直接参与的网络经济体已在形成，关键问题不再是「会不会发生」，而是这套系统将建立在透明、可验证的开放架构之上，还是继续依赖为人类设计的旧有中心化系统。

AI agents 爆发，但「身份」成最大瓶颈

a16z 指出，当前AI agent 发展的核心限制已不再是模型能力，而是「身份」。在金融服务业中，非人类身份（如交易系统、风控模型）早已以约100:1 的比例超越人类员工，随着agent 框架（如多agent 协作、自动化工作流）普及，这一比例将持续扩大。

然而，这些agents 目前仍处于「无法被信任的状态」：它们缺乏标准化方式证明自身身份、权限与责任，也无法在不同平台之间携带身份。 a16z 将这一问题类比为缺乏「Agent 版SSL」，并提出「KYA（Know Your Agent）」概念，认为未来agent 需要具备加密凭证，来证明其代表谁、能做什么以及过往行为纪录。

AI 开始参与治理，控制权成新问题

随着AI agents 开始参与资源分配与决策系统，治理问题也浮现。 a16z 指出，即便形式上是去中心化决策，如果底层AI 模型仍由单一公司控制，实际权力仍集中于模型提供者手中。

报告认为，未来需要透过加密机制验证AI 的训练来源、执行过程与决策纪录，确保agent 真正代表使用者意志，而非模型供应商利益。区块链则可透过链上纪录与不可窜改的执行记录，提供这类「可验证治理」的基础。

AI agent 开始「自己消费」，支付系统出现新形态

另一个快速浮现的趋势，是AI agent 开始直接参与交易。报告指出，AI agents 已可购买资料服务、运算资源与API 工具，并透过稳定币完成结算，形成所谓「agent-to-agent commerce」。

a16z 观察到，新型态「无前端商家」（headless merchants）正在出现：没有网站、没有UI，仅透过API 提供服务，由agent 直接呼叫并完成支付。这种模式对传统支付系统构成挑战，也推动稳定币与加密支付（如嵌入HTTP 的支付协议）快速发展。

AI 让执行成本趋近于零，验证成最稀缺资源

报告强调，当AI 让执行成本快速下降，真正的瓶颈将转移到「验证能力」。人类无法以同样速度审核大量AI 决策，使得「human in the loop」逐渐失效。

在这种情境下，若缺乏验证机制，AI 系统可能持续优化错误指标，形成「表面效率提升、实际风险累积」的AI debt。 a16z 认为，未来信任必须被「写入系统本身」，而非依赖人工检查；区块链可透过可验证纪录（provenance）与链上凭证，提供透明且可追溯的信任基础。

随着agent 能自主执行多步骤任务，使用者角色正从「操作」转向「监督」。但这也带来新风险——模糊指令可能导致错误决策，单次授权可能触发复杂流程，且错误未必会被即时察觉。

a16z 指出，未来系统需要更明确的权限边界与控制机制，例如在智能合约层定义agent 行为范围，或透过intent-based 架构让使用者只指定目标，而由系统负责执行细节。

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