7 月6 日，OpenAI透过公告宣布正式开放GPT-4，并宣布计划停止对之前模型的支持。随着GPT-4 API 商业版的发布，所有付费用户都可以访问GPT-4，且可以将最新版本的ChatGPT连结到正在开发的应用程式中。
然而，在开发几天后，便有不少网友抱怨GPT-4 突然「变笨」了，回答速度也变慢了，让业界人士议论纷纷。
那么，此次开放的GPT-4 和之间的版本有何不同，是否真的变笨了呢？
OpenAI 全面开放GPT-4
7 月6 日，ChatGPT 开发商OpenAI 在官网上正式宣布，GPT-4 API 全面可用，并宣布计划停止对之前模型的支持。
随着GPT-4 API商业版的发布，所有的付费用户都可以访问GPT-4，并可将其连结到正在开发的应用程式中。
据OpenAI 官网所述，GPT-4 可提供长达8K（约10 页左右）的上下文长度，实现比以前更长、更复杂的即时处理。此外，OpenAI 表示 GPT-4 和GPT-3.5 Turbo Fine-tune 将于今年晚些时候推出，使得利用高级推理性能处理复杂问题或创建更人性化的聊天机器人成为可能。
GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和Whisper API 在内的其他模型产品也正在准备中，这几个模型涵盖了文字、绘画、语音等不同领域，可以满足用户在不同场景的使用需求，用户可以根据自己开发的应用程式的规模或特点来选择AI模型。OpenAI 目前正在对这些模型进行微调，以确保将于今年年底发布的GPT-3.5 Turbo API版本的稳定性。
OpenAI 表示，GPT-4 的推出是源于庞大的需求量。自3 月份以来，数以百万计的开发者请求访问GPT-4 API，且基于GPT-4 的创新产品每天都持续增长，如今所有付费的用户都可以使用GPT-4。而 GPT-4 是OpenAI 最有能力的模型。
淘汰旧版Completions API，推出新Code Interpreter
OpenAI 也在7 日宣布了一项新产品，即「程序代码直译器(Code Interpreter)」，预计将在下周开放给所有ChatGPT Plus 用户。这项新产品的推出意味着ChatGPT 能够执行程式码并进行数据分析、图表生成、文件编辑、数学运算等功能。未来，具备一定程式语言基础的用户将能够在ChatGPT 上直接处理更复杂和多元的任务。
此外，OpenAI 同时宣布淘汰旧版的Completions API，取而代之的是今年3 月推出的Chat Completions API，目前已占其API 使用量的97%。OpenA I的决策意味着Chat Completions API 已取得广泛应用，取代了旧版API，为用户提供更优质的服务。
GPT-4 变笨了吗？
尽管OpenAI 宣称GPT-4 是当前最有能力的AI 模型，但不少使用者在实际使用后却感到失望，因为GPT-4 突然「变笨」了。
对比于三月推出时，虽然速度缓慢但回答准确的表现，GPT-4 虽然回答速度变得更快，却出现推理能力和其他性能明显下降的迹象。
在Twitter 和OpenAI 开发者论坛上，使用者对GPT-4 提出了许多抱怨，包括：逻辑变弱、错误回应增加、无法追踪提供的资讯、难以遵循指令、忘记在基本软体程式码中添加括号，以及只记住最重要的内容等问题。
上个月，Christi Kennedy 在OpenAI 开发者论坛上表示，GPT-4 会重复输出程式码和其他讯息。
同样地，元宇宙游戏Roblox 的产品负责人Peter Yang 也曾在推特上表示，他发现GPT-4 生成的输出速度更快，但品质下降，至少在他看来，写作品质有所降低，并猜测这是OpenAI 缩减了成本导致的。
GPT-4 成本真的变低了吗？专家怎么看？
有数字AI 专家推测，GPT-4 的性能下降可能与OpenAI 在该模型中采用了”Mixture-of-Experts layer”（专家混合模型，MoE）有关。MoE 使用多个较小的GPT-4 专家模型，在不同的任务和主题领域上进行训练。当用户提出问题时，专家的门控网络会将查询的token 传送给最适合的一个或多个专家模型，然后将结果混合输出。这种方法能够有效优化训练时间和效率，同时降低模型运行的成本。
同样地，Semianalysis 在上周二发布了有关GPT-4 架构、运行成本和MoE 的内幕消息。根据多方资讯的综合，估计OpenAI 在这一轮的训练成本约为6300 万美元，相较之前确实有所降低。
对于GPT-4 是否会继续「变笨」， AI 新创公司Lamini 的执行长Sharon Zhou 认为，最近几周GPT-4 性能的令人不安下降很可能与这种训练方法以及OpenAI 新采用的GPT-4 MoE 模型有关。然而，经过一定时间的测试后，GPT-4将持续学习并改进自身的性能。
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