黄仁勋亲自点名！一览2025备受瞩目的6大AI潜力新创

辉达执行长黄仁勋(Jensen Haung) 于10/15 与城堡证券(Citadel Securities) 专访中，亲自点名六家极具潜力的AI 新创公司，认为它们将成为「人机协作」时代的关键力量。他强调，未来企业的工作团队将由人类与AI 助理共同协作，这不仅是科技趋势，也已经在辉达内部落实。

黄仁勋亲自点名的六大AI 新创？

黄仁勋率先提出他心中的未来职场样貌，并且亲自点名未来极具发展潜力的六大AI 新创企业，他表示：

「未来企业的工作团队，会是人类与AI 助理的结合。有些基于OpenAI、有些来自Harvey、OpenEvidence、Cursor、Replit或Lovable。」

而这六家新创各自代表不同领域的AI 应用：

OpenAI：号称最全面的大型语言模型。
Harvey：法律科技领域的AI 新创。
OpenEvidence：专注于AI 医疗辅助分析。
Replit、Cursor、Lovable：主打AI 协作写程式与「氛围编码」(Vibe Coding) 工具。

六大AI 新创特点与互补观察

最全面的大型语言模型龙头：OpenAI

成立于2015 年的OpenAI，由Sam Altman、马斯克等人创立，目标是打造「对全人类有益」的通用人工智慧(AGI)。公司采非营利与「有限利润子公司」双轨架构，兼顾使命与资金弹性。微软是其主要伙伴与投资者，提供Azure 云端运算支援。

核心产品为GPT 系列语言模型，从GPT-3 到GPT-4.5 一路更新到目前主推的GPT-5。 OpenAI 近年积极发展多模态技术，让模型能理解文字、语音与影像。同时ChatGPT也新增「Agent」与「深度研究」功能，支援分段推理与资料整合。

OpenAI 的使命是确保AGI 发展对人类有益，但目前仍面临安全、伦理与商业化等挑战。近期更传出正自研AI 晶片，以降低对单一硬体供应商的依赖，提升长期运算自主性。

专注法律领域的潜力AI 新创：Harvey

专注法律领域的AI 新创Harvey成立于2022 年，由美国旧金山的AI 法律科技公司Counsel AI Corporation 所推出，创办人包括多位来自OpenAI、DeepMind 及顶尖律所(如Allen & Overy) 的人才。主要服务对象包括律师事务所、企业法务部门与专业法律顾问团队。

它将大型语言模型应用在法律工作流程中，能协助律师进行判例搜寻、合约分析与起草、条款风险提示，以及自动生成法律意见(仍需专业审核)。 Harvey 也能与常用工具如Word、文档库及内部资料库整合，大幅提升法务作业自动化程度。

自推出以来，Harvey 多次完成融资并快速成长，已成为法律科技领域的代表性AI 平台之一。虽然初期主要依赖OpenAI 模型运作，但现已积极导入来自Anthropic、Google 等不同基础模型，强化灵活性与稳定性。

其最大优势在于深耕法律专业、聚焦实务应用，不过也面临通用大模型快速进步带来的竞争压力，以及法律产业对准确性与合规责任的高度要求。

利用AI 医疗辅助分析：OpenEvidence

成立于2022 年的OpenEvidence，由金融AI 领域出身的创业家Daniel Nadler 与自然语言处理(NLP) 专家Zachary Ziegler 创办，是一家专注于医疗与临床决策支援的AI 公司。其核心产品是一个医学搜寻与知识引擎，能在大量医学期刊、临床研究与论文中快速整理出重点，协助医师找到可靠研究并做出判断。

平台能将资料结构化、分类，并以自然语言回应医师提问，旗下模型甚至在美国医师执照考试(USMLE) 中拿下超过90% 的高分，展现强大医学理解力。进阶功能「DeepConsult」则能跨多篇论文进行整合与推理，提供更完整的临床分析。

截至2025 年，OpenEvidence 已拥有数十万名注册医师用户、每月上百万次查询，并完成多轮融资，估值达数十亿美元。其最大优势是结合高精度AI 与专业医学知识，不过也面临资料可信度、医师信任、系统整合与医疗隐私监管等挑战。

主打「人人都能写程式」的云端AI 开发平台：Replit

以浏览器为基础的线上整合式开发环境(IDE) Replit，由前Meta 工程师Amjad Masad 于2016 年成立，核心理念要让任何人、在任何装置上都能即时写程式、运行并协作。使用者无需安装开发环境，只要开浏览器就能开始写程式。

在AI 能力方面，Replit 在2022 年推出内建于IDE 的AI 助手「Ghostwriter」，支援程式码生成、自动修复与说明功能。 2024 年推出Replit Agent v1，能以自然语言描述需求自动建构应用。 2025 年升级到最新版本Agent 3，具有跨档案理解、自动错误处理与策略调整能力。平台也导入「Vibe coding」概念，让开发者以自然语言与AI 协作写程式。

Replit 的优势在于零配置、快速上手，非常适合原型设计、教学与快速验证市场想法，但在大型专案或高效能需求时可能受限，AI 生成程式码仍需人工审核维持品质。 Replit 也于今年9 月完成一轮2.5 亿美元的融资，估值提升至约30 亿美元。

专业开发者的AI 程式好伙伴：Cursor

Cursor是一款为专业开发者设计的AI 程式助手，能在熟悉的开发环境(如VS Code) 中即时协助撰写、修改与理解程式码。它延伸了「Vibe coding」的概念，让工程师能用自然语言指令与AI 协作完成写程式任务。

Cursor 的核心特色是高整合性、不破坏原有开发流程，提供即时程式建议、错误修正、重构建议与程式码注解等功能。黄仁勋也在此次访谈中透露，自家工程团队已在日常开发中采用Cursor。

而Cursor 的优势在于可深入专业开发流程、提升生产力与写程式效率。但挑战包括生成程式码的安全性、与大型程式库的语境理解能力，以及整合性与可靠性。 Cursor 的母公司Anysphere 在2025 年6 月募得9 亿美元，目前估值约99 亿美元。

从自然语言到上线应用的一条龙AI 平台：Lovable

Lovable来自瑞典的新创公司，也是以「Vibe coding」为核心理念，使用者可以试用自然语言描述想要的功能，AI 即可自动产生代码、架构并部署成应用。它整合了编辑器、后端系统与部署工具，实现从点子到上线的一条龙流程。

Lovable 自从2024 年11 月开放一般用户使用后，成长速度惊人，并在今年7 月时完成2 亿美元的A 轮融资，其估值达约18 亿美元。 Lovable 适合快速构建Web 应用、原型与内部工具，提供即时预览与AI 协作修改功能，让使用者在人工与自动之间自由来回切换。

其优势是非常高的开发效率与低门槛，但面临复杂系统、性能要求高的应用时，稳定性与可维护性仍有挑战。

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