OpenAI 最新宣布推出Codex macOS 桌面App，这款全新应用主打多代理并行、长时间任务协作与代理指挥中心概念，目标是解决当前开发者在使用AI 代理时，难以管理、多工混乱、长任务难以监督等实际痛点。

Codex 上线去年4 月上线，AI 代理能开始长时间工作

OpenAI指出，自2025 年4 月Codex 推出后，开发者与AI 的合作模式出现明显转变。模型不再只处理单一、短时间的指令，而是能接手横跨数小时、数天甚至数周的任务，独立完成从设计、撰写、测试到后续维护的完整流程，并可同时执行多项任务、彼此分工。

但随着代理能力提升，新的瓶颈也浮现，也就是：

「问题不在于AI 做不到，而是人类难以同时指挥、监督与切换多个代理，既有IDE 与终端机工具并非为这种工作型态所设计。」

Codex 桌面App 登场，成为多代理的指挥中心

为回应这种全新的开发模式，OpenAI 推出Codex 桌面App (macOS)，并将其定位为一个专门用来管理、协作与监督多个AI 代理的指挥中心。

同时，OpenAI 也同步扩大Codex 的使用范围，限时开放给ChatGPT Free 与Go 用户使用，并针对Plus、Pro、Business、Enterprise 与Edu 方案，全面扩增Codex 的使用额度。不论是在桌面App、CLI、IDE 扩充套件或云端环境，额度都同步提升。

在App 中，每个代理都有独立的执行绪与专案脉络，开发者可在不同任务间快速切换、不会遗失上下文，也能直接检视代理产生的修改内容、留言回馈，或开启编辑器手动调整。 App 也内建Git worktree，让多个代理可在同一个repo 的不同副本同时工作，彼此不会冲突，开发者可自行决定是否将成果拉回本地端。

Skills 成为核心机制，Codex 从编码工具进化成执行代理

OpenAI 强调，Codex 正从「写程式的代理」，进化为「用程式完成任务的代理」。关键在于技能(Skills) 系统，将操作说明、外部工具、脚本与流程打包成能力模组，让Codex 能稳定执行跨工具、跨流程的工作。

在Codex App 中，使用者可建立与管理Skills，指定代理使用特定技能，或交由系统自动判断。官方示范中，Codex 仅凭一个初始提示，就完成一款赛车游戏，同时担任设计、开发与QA，使用图像生成与网页游戏开发技能，甚至实际「自己玩游戏」验证成果，整体过程使用超过700 万token，几乎未经人工干预。

OpenAI 公开内部测试，Codex 用于日常管理与协作

OpenAI 透露，内部已建立数百个Skills，用于自动跑模型评测、监控训练流程、撰写文件与汇整成长实验报告。

Codex 桌面App 也内建多项实战技能范例，包括从Figma 直接转成UI 程式码、串接Linear 进行专案与bug 管理、一键部署到多个云端平台、生成与编修图片，以及产制PDF、试算表与文件。这些Skills 也可直接放进程式码资料库中，让整个团队共用，降低重复设定成本。

自动化与安全设计并进，Codex 强化长时间运作能力

OpenAI 表示，Codex App 进一步支援自动化，可结合指令与技能，依排程在背景执行，成果集中回到审核伫列。目前OpenAI 内部已用于每日分流待处理事项、CI 失败摘要、发版简报与错误检查等重复性工作，未来也会加入云端触发条件。

此外，Codex 也提供两种互动风格可选，仅影响沟通方式、不影响能力；在安全设计上，预设权限锁紧，只能存取工作资料夹，需额外授权才能执行高权限指令，团队亦可自行设定放行规则。 OpenAI 强调，Codex 的核心理念是一切由程式控制，目标是缩短模型能力与人类实际可用性之间的落差，让AI 代理成为可被信任、可长时间运作的工作伙伴。

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