随着AI Agent 技术快速发展，一种新的企业形态正在逐渐浮现：由AI 代理组成、几乎不需要人类员工的零人力公司(zero-human company)。近期在开发者社群迅速走红的开源项目Paperclip，正是为这种公司形态设计的基础设施。
如果OpenClaw 是一名AI 员工，那Paperclip 就是整间公司的管理系统。使用者可以设定公司目标、建立组织架构、招募不同类型的AI agents (像是OpenClaw、Cursor、Codex)，并让它们像公司团队一样分工协作。人类在这个系统中的角色更接近董事会，只需要设定策略、批准重大决策与监控预算，其余工作则由agents 自动完成。
Paperclip 的核心思路，是把AI agents 从单一工具提升为「公司成员」。在系统中，每个agent 都有自己的职位、主管与任务，并透过组织架构与工单系统协同运作。任务会沿着公司的使命与专案目标逐层拆解，确保每个agent 不仅知道要做什么，也知道为什么要做。同时设定token 预算，避免成本失控。所有对话与决策也都会留下完整的审计纪录。
这套系统特别适合需要同时管理大量AI agents 的使用者，例如同时使用OpenClaw、Claude Code、Codex 或Cursor 等工具的开发者与创业者。对于想要快速体验这种「AI 公司」模式的使用者，目前也可以透过台湾AI 新创Zeabur 提供的部署模板，一键完成Paperclip 的云端部署。
GitHub 连结：https://github.com/paperclipai/paperclip
Paperclip 是什么：AI 公司的操作系统
从技术架构上来看，Paperclip 是一套由以下组件构成的系统：
- Node.js 后端服务
- React 管理介面
- PostgreSQL 资料库
整体组合形成一个AI Agent 编排平台。 Paperclip 的核心功能，是将不同来源的AI Agents 组织成一个完整的「公司」。这些Agents 可以来自不同工具，例如：
- OpenClaw
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Bash agents
- HTTP agents
Paperclip 的设计并不是传统的自动化工作流，开发团队提出的核心理念是：AI Agents 应该像公司员工一样被管理，而不是单纯的工具。整个系统的抽象层级并不只是任务流程，而是运营整间公司。
Paperclip 看起来像一个任务管理器，但其内部包含组织结构图、预算、治理、目标一致性和代理人协调等功能。强调：管理业务目标，而不是拉取请求。
像是：
- 将目标明确话：打造月收入达到100 万美元的排名第一的AI 笔记应用。
- 组建团队：执行长、技术长、工程师、设计师、行销人员，他们可以是任何机器人，任何供应商。
- 批准并运行：审查策略。设定预算。启动。透过仪表板进行监控。
不用员工就能创业，Paperclip 让人类当董事就好
所有AI 工作都被建模为工单（Ticket），每张工单包含任务内容、哪个Agent 负责的、讨论纪录、状态。 Paperclip 对任务采用原子执行（atomic execution），这意味着不会出现两个Agent 同时接同一任务的状况，不会重复执行，这对多Agent 协作非常重要。
AI Agent 系统的一个常见问题是token 成本失控，Paperclip 为每个Agent 设定月度token 预算。当预算用完时，系统会自动停止该Agent。此外Paperclip 也提供治理机制，让人类在系统中的角色更接近董事会。像是批准新增Agent、调整预算需要批准、修改策略需要批准。使用者可以随时暂停、终止或覆写任何Agent 的决策。
如何在Zeabur 上一键部署Paperclip
Paperclip 是完全开源且可自架的系统，目前也可以透过云端平台Zeabur一键部署。在Zeabur 购买伺服器或AI Hub 额度，结帐时输入推荐码「zerobro」，即可享受10% 折扣优惠。
Zeabur 一键部署Paperclip 流程
- 首先在Zeabur 订阅伺服器
- 点击部署Paperclip
- 平台会自动完成容器部署与服务配置。
- 部署完成后，进入Zeabur 专案页面，取得服务URL。
- 打开该URL 即可进入Paperclip 的管理控制台。
Paperclip 团队还提出一个未来概念：Clipmart。使用者可以下载整套AI 公司配置，例如AI 内容公司、AI SaaS 公司、AI 行销公司。模板内包含组织架构、Agent 配置、任务流程、预算设定，导入后即可启动一间完整的AI 公司。
过去几年，科技圈流行「一人公司」。而Paperclip 所描绘的未来是零人公司，在这个模式下：人类负责设定目标与治理。 AI 负责执行工作。如果OpenClaw、Claude Code 等工具是AI 员工，Paperclip 则试图成为AI 公司的操作系统。
目前这个概念仍处于非常早期阶段，但它提出的一个问题已经开始在开发者社群流传：未来的公司，真的还需要员工吗？
Paperclip 部署、操作Q&A
Paperclip 专案在推出后，在GitHub 得的25,500 颗星。不过专案还非常早期，以下整理GitHub 上的Q&A。
Q：Paperclip 的典型部署方式是什么？
A：在本地环境中，Paperclip 通常以单一Node.js 进程运行，并搭配内建的PostgreSQL 资料库与本地档案储存系统即可启动。若是在正式环境部署，则可以改为连接自己的PostgreSQL 资料库，并依照需求将服务部署到任何基础设施上。完成部署后，只需要设定专案、agents 与公司目标，剩下的工作便由agents 自行运作与协作。
Q：个人创业者可以如何使用Paperclip？
A：对于一人创业者而言，可以先在本地环境部署Paperclip，并透过Tailscale 等工具远端存取系统。当专案规模扩大后，再将系统部署到云端平台，例如Vercel 或其他基础设施，以便长期运行与管理。
Q：Paperclip 是否可以同时运行多家公司？
A：可以。 Paperclip 采用多公司架构设计，一个部署实例可以同时运行多家公司，而且每家公司之间的资料完全隔离。这意味着同一套系统可以同时管理多个AI 专案或不同业务。
Q：Paperclip 与OpenClaw 或Claude Code 这类AI agent 有什么不同？
A：OpenClaw 或Claude Code 本身是AI agents，而Paperclip 则是管理这些agents 的系统。它会将不同agents 组织成一家公司，并提供组织架构、预算管理、目标设定、治理机制与审计追踪，使多个agents 能够协作运作。
Q：为什么不直接把OpenClaw 连接到Asana 或Trello？
A：AI agent 的协作需要处理许多细节，例如任务签出与分派、会话状态的持续性、token 成本监控以及治理与审批机制等。这些问题并不是一般任务管理工具能直接解决的。 Paperclip 将这些协作与管理逻辑整合在系统中，让使用者可以更有效率地管理多个agents。
Q：AI agents 会持续运行吗？
A：预设情况下，agents 会透过排程式heartbeat 机制与事件触发运行，例如任务分配或被提及时启动。此外，也可以接入像OpenClaw 这样持续运行的agents。使用者只需要提供自己的agents，而Paperclip 负责协调它们之间的运作。
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