因应网络攻击自动化趋势，英伟达与CrowdStrike (NASDAQ：CRWD) 于今年的Fal.Con 大会共同宣布建立战略合作关系，双方整合开源模型与资安数据，推出具备自我演化能力的AI 防御系统，协助企业应对日益严峻的数位威胁，该专案同时也采用了CoreWeave 的AI 云端服务来进行模式训练与推理。
CrowdStrike SafeMind 防阻AI 自动化攻击
过去一年由人工智能驱动的攻击大幅增加，入侵时间显着缩短，传统人力已无法及时回应，CrowdStrike携手英伟达合作开发主动式资安系统「SafeMind」，由CrowdStrike 网路实验室主导，汇整累积15 年的数位威胁数据与NVIDIA Nemotron 开源模型，透过客制化架构分工执行防御任务，打造专属资安防线。
SafeMind 合作重点摘要
- 结合CrowdStrike 累积15 年的数据与NVIDIA Nemotron 开源模型。
- 英伟达Nemotron 3 Ultra 协调防御代理架构（Defensive Agent Harness）
- 英伟达Nemotron 3 Super 驱动SafeMind 规则生成子代理（Rule-Generation Sub-Agent）
- 客制化架构（Harness）作为LLM 大型语言支撑。
- 英伟达数字孪生建立红蓝对抗环境
英伟达携手CrowdStrike 建立红蓝对抗「数位孪生」模拟环境
SafeMind 的「红蓝对抗」模拟建立在基于NVIDIA 与CrowdStrike 共同建构的Digital Twins 数位孪生网路代理环境，针对红蓝真实威胁情境进行验证。
红军与蓝军运用对抗性共同演化（Adversarial Coevolution）模式，进行持续的「猫抓老鼠」循环对抗，红军代理负责执行侦察、袭击与入侵等攻击，全力寻找系统漏洞，蓝军代理则透过感测器进行监控，即时生成防御机制，执行阻断，两者在模拟环境中持续进行双边动态对抗，当红军发现新型漏洞，蓝军随即修补并转化为侦测规则，直至系统达到无法成功攻击的状态，大幅提升防御精准度。
SafeMind 系统中的Nemotron 分工机制
在SafeMind 的主动式防御架构中，不同版本的Nemotron 模型担任不同的任务。
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 扮演协调者的角色，负责编排防御代理的外骨骼架构（Orchestrates The Defensive Agent Harness）。
- NVIDIA Nemotron 3 Super 经过微调后，驱动SafeMind 的规则生成子代理（Rule-Generation Sub-Agent）。
Falcon IQ 多代理自动化平台简化作业流程
除了SafeMind 之外，双方同步发表多代理自动化平台Falcon IQ，落实主动式工作负载管理，该平台运行于无程式码代理开发环境，由Nemotron 模型驱动，可协同超过50 个人工智慧代理，此系统将传统耗时的安全评估、威胁优先级排序及修复工作转化为自动化流程，借由多代理的分工合作，降低资安团队的营运负担与应变时间。
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