在过去，量化交易、套利机器人与自动化策略，几乎是工程师与专业交易团队的专利；但随着生成式AI 工具成熟，这道门槛快速被弭平。近期在加密社群与预测市场圈内，一种被称为「Claude＋Polymarket」的新模式开始流行，让没有程式背景的一般使用者，也能亲手打造交易机器人，参与预测市场套利。
从零技术起步，把AI 变成交易工程师
这套玩法的核心，在于直接把需求外包给AI。使用者不需要会写Python、不需要理解API 架构，甚至不需要完整的量化背景，只要能清楚描述策略逻辑，例如：
- 寻找BTC▼15 分钟涨跌的价格偏差
- 比对选举结果、市场事件在不同市场的报价差
- 追踪巨鲸帐户或高胜率玩家的下注方向
- 侦测短时间内的流动性错配，进行做市或套利
接着，使用者只需向Claude 下达指令，例如：「帮我写一个机器人，比较Polymarket 与其他交易所／预测市场的价格，发现套利机会后自动下单，并加入基本风控。」
Claude 便会产出完整的Python 程式码，包含API 串接、资料抓取、下单逻辑与风险管理模组。多数情况下，程式码已接近即插即用，只需少量修改即可部署在云端或本地伺服器上。
一个月20 美元订阅，换一整套交易基础设施
对许多新手而言，最具颠覆性的不是策略本身，而是成本结构的彻底改变。过去要做到类似的自动化交易，往往需要：
- 工程师背景或外包开发
- 长时间测试与除错
- 高昂的软体与资料成本
而现在，只要每月约20 美元的AI 订阅费，就能跳过多年技术累积，直接进入实战。这也让Polymarket 这类高频、事件驱动的市场，首次对大量散户敞开工具层的大门。
@frostikkkk 表示这些设定可以带来可观的收益，有人每天透过做市交易赚取500 到800 美元，有人则透过预警机器人一个月赚取7.5 万美元。平均而言，基本的套利交易每小时收入约为25 美元，但精细化的套利交易规模可达数百万美元。
本文链接地址：https://www.wwsww.cn/tzfx/36713.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
