什么是中本系数(Nakamoto Coefficient)?


中本系数(Nakamoto Coefficient)是一种用来衡量区块链网络去中心化程度的计量方法。最小中本系数指的是,想要控制一个区块链网络所需要控制的节点数量。

这一概念由 Coinbase 的前 CTO Balaji Srinivasan 在2017年提出。该方法受到了基尼系数 、洛伦兹曲线 两种理论的启发。这两种理论分别用来衡量一个社会的财富和权利的中心化程度。Srinivasan 提出从六个维度来评估一个网络的中心化程度,分别是:挖矿(Mining)、客户端(Client)、开发者(Developer)、交易所(Exchange)、节点(Node)和代币持有情况(Ownership)。通过分别计算这六个维度的最小中本系数,取最小值,就可以得到网络的最小中本系数。

六个维度具体指:

  • 挖矿(Mining):过去24小时的区块奖励
  • 客户端(Client):不同客户端的代码数量
  • 开发者(Developer):开发者 commit 的数量分布
  • 交易所(Exchange):代币在各交易所的交易量分布
  • 节点(Node):节点在各个国家的分布情况
  • 代币持有情况(Ownership):各地址持有代币的情况

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