AI 这次站在防守方。根据Decrypt 报导，一个名为Bitcoin Red Team 的志愿资安团队，正用最前沿的AI 模型大规模扫描比特币相关程式库，主动揪出漏洞，速度快到「平均每人每小时就能找到一个重大弱点」。
用一整排前沿模型扫程式库：每人每小时揪一个
Bitcoin Red Team 是一个志愿性的资安计划，目标是在攻击者动手之前，先找出比特币生态的漏洞。他们动用的是一整排当前最强的AI 模型，包括月之暗面的Kimi K3、OpenAI 的GPT Sol、Anthropic 的Claude Fable 与Opus、Z.ai 的GLM 5.2，以及OpenAI 较昂贵的Cyber Harness 扫描工具。成效相当惊人：团队表示扫描的速度大约是「每人每小时找到一个可利用的重大漏洞」，为此每天烧掉约1 万美元的AI 服务费，累计至今已投入约2 万美元。
已扫150 个程式库、通报12 个以上漏洞
目前团队已扫过约150 个比特币相关程式库，通报了12 个以上的漏洞。这项计划由硬体托管公司AnchorWatch 执行长Rob Hamilton 主导，匿名比特币开发者Calle 也参与其中；扫描目标涵盖钱包、密码学函式库、基础设施等比特币专案。基于资安惯例，这些漏洞已私下通报给受影响的专案，细节尚未公开，以免在修补完成前给攻击者可乘之机。
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