随着开源项目OpenClaw 蓬勃发展，创办人Peter Steinberger 加入OpenAI。 Meta 旗下中国AI 新创近日也推出Manus Agents，同样主打可直接在通讯软体中操作的个人代理服务。该产品首波整合Telegram，主推不需要设定伺服器、Token 或是配置档，扫描QR-Code 即可开启。向所有订阅层级用户开放，未来也将扩展至更多聊天平台，与开源阵营代表OpenClaw 正面竞争。
Agent 进入聊天场景，降低使用门槛成关键
Manus 表示，虽然「聊天中的AI Agent」概念已存在一段时间，但多数解决方案需要命令列操作、API 设定或持续维护，导致一般用户难以长期使用。 Manus Agents 的核心设计目标，是让用户在既有沟通场景中，透过一则讯息即可启动完整代理能力，而不必关心底层部署与运行。
用户只需在Manus 工作区开启Agents 页面，扫描QR Code，即可在约一分钟内连接Telegram。整个流程不需设定伺服器、Token 或配置档，大幅降低个人Agent 的使用门槛。
完整代理能力，而非聊天外挂
官方强调，Manus Agents 并非简单的聊天机器人，而是完整的Manus 系统在对话场景中的延伸。其核心能力包括：
- 多步骤任务执行：可在对话中启动研究、资料整理、报告生成与PDF 输出
- 多模态输入：支援语音、图片与文件，上传后可直接分析与生成结果
- 个人化回应风格：可设定为简洁、结构化或对话式输出
提供Manus 1.6 Max（深度推理）与1.6 Lite（高速任务）两种模式。在技术定位上，Max 版本优化用于复杂推理与创意任务，而Lite 则适合摘要、快速查询等日常工作场景。
工作流程自动化成主要应用场景
Manus 释出的案例显示，其目标市场锁定知识工作者与个人效率场景，例如：
- 设定每周自动整理邮件与会议准备摘要
- 上传照片生成不同风格的个人头像
- 根据产品图片生成行销影片脚本与视觉概念
此外，用户也可透过语音直接建立任务或触发自动化流程，使Agent 成为长期运作的个人助理，而非单次问答工具。
强调隐私与任务隔离
针对用户资料安全问题，Manus 表示Agent 仅能读取用户在私人聊天中直接传送的内容，无法存取其他Telegram 对话、群组或联络人资讯。同时，单一请求可在后台协调多个子任务，包括研究、程式执行与文件生成，并于同一对话串中完成交付。
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