RSI 是什么？公式背后含意有哪些？
RSI（Relative Strength Index）中文为相对强弱指标，是一种常用于判断当前市场是否处于震荡行情的技术分析指标，RSI 的核心功能是透过0－100 之间的数值表达「上涨力道」与「下跌力道」的相对强度，数字越大代表近期上涨力道越强，越小则是下跌力道占优。
举例来说，我们使用预设参数RSI 14 观察近两周的市场时，若RSI 数值高于中间值50 即代表14 天内上涨幅度大于下跌幅度，而当RSI 数值低于50 时则为下跌幅度大于上涨幅度。
RSI 最常见的用途为：
- 判断超买／超卖状况：当RSI＞70 时，市场通常会被投资者认为处于超买状态，有回调风险；RSI＜30 时则被视为超卖状态，市场可能出现反弹。
- 辅助交易决策：RSI 通常不被视为进出场的单独依据，而是搭配趋势型态、其他指标进行使用。
RSI 适用情境及公式理念
多数投资者会利用RSI 的超买、超卖讯号快速捕捉短线的趋势，进而精准的判断回调、反弹时机。但当市场处于单边强势行情时，RSI 容易长时间维持在超买、超卖边缘，此时就需要搭配其余指标过滤杂讯。
背后的理念相当直观，透过公式计算出的数字会落在0－100 的区间内，而数字越大即代表时间周期内上涨力度较强，反之数字越小则为下跌力度较强。
RSI 标准公式与计算流程解析
RSI 指标是判断一个时间段内上涨、下跌力道强度的相对指标，因此我们需要计算出该时间段内每一区间的平均涨跌幅再套入公式，详细计算过程如下：
1.计算每日涨跌幅度
先选定一个时间周期N 接着将每个交易日的当天收盘价与前一天的收盘价进行比较，若收盘价上涨，则将涨幅纪录在上涨栏位，下跌栏位则填入0，下跌反之。
2.计算N 日平均涨幅及平均跌幅
计算选定周期内的平均涨幅及平均跌幅，公式如下：
3.计算相对强度（RS）
计算相对强度RS 观察这段期间内究竟是上涨力道占优还是下跌力道。 RS 计算方式为：
4.计算RSI 值
最后套用RSI 公式即会获得一个0－100 之间的数值，这就是RSI 指数。
RSI 公式实际范例解析
RSI 预设参数时间周期为14 天，因此本文同样以RSI 14 作为范例计算。
1.计算每日涨跌幅
本文使用2025／08／30 至2025／09／12 这14 天内的BTC 日线进行计算，收盘价及涨跌幅如下表所示。
| 日期 | 收盘价 | 较前日涨跌幅 |
| 08／30 | 108,757.9 | ＋425.5 |
| 08／31 | 108,208.4 | －549.5 |
| 09／01 | 109,187.9 | ＋979.5 |
| 09／02 | 111,188.0 | ＋2,000.1 |
| 09／03 | 111,659.8 | ＋471.8 |
| 09／04 | 110,679.4 | －980.4 |
| 09／05 | 110,614.9 | －64.5 |
| 09／06 | 110,135.3 | －479.6 |
| 09／07 | 111,076.0 | ＋940.7 |
| 09／08 | 112,012.6 | ＋936.6 |
| 09／09 | 111,499.9 | －512.7 |
| 09／10 | 113,896.8 | ＋2396.9 |
| 09／11 | 115,427.0 | ＋1530.2 |
| 09／12 | 115,978.4 | ＋551.4 |
2.计算14 天内的平均涨跌幅
将周期内的涨幅及跌幅加总后除14，平均涨幅为730.9，而平均跌幅为184.76。
3.计算相对强度（RS）
利用RS 公式得到计算出该组数据的值为3.955，可以看出上涨力道占优。
4.计算RSI 值
套入RSI 公式可以计算出该组数值约为79.82，不过TradingView 中的RSI 指标有进行长期性地平滑处理，因此与图表显示数值具有些微差异。
RSI 计算公式变体与比较
RSI 在计算平均涨幅和平均跌幅时，不同的平滑方法将会产生不同的变体，因而演化出SMA、EMA 两种主要版本。
SMA 版本（Cutler's RSI）
SMA 版本的RSI 是由Andrew Cardwell 提出的变体，透过简单移动平均线（SMA）来计算平均涨幅和平均跌幅，这一方法假设所有历史数据具有相同的权重，因此计算相对简单且平滑，上述提及的RSI 公式即为未平滑的RSI SMA 版本。
EMA 版本（Wilder's RSI）
EMA 版本的RSI 是J. Welles Wilder Jr. 原创的标准版本，因此也称为Wilder's RSI，透过指数移动平均线（EMA）平滑平均涨幅和平均跌幅，该方法将越靠近到期日的数据看得越重，因此权重也会较高。
计算方法为在SMA 的计算基础上加上权重，详细计算方法如下：
- 选择一个时间周期N。
- 初始计算：使用过去N－1 期的SMA 作为起始平均涨幅和平均跌幅。
-
计算平均涨跌幅：
平均涨幅= ((前一期平均涨幅× (N-1)) + 当期涨幅) / N
平均跌幅= ((前一期平均跌幅× (N-1)) + 当期跌幅) / N - 计算RS 及RSI 值。
两种版本差异
SMA 和EMA 版本主要差异在于平滑权重的计算，这将直接影响RSI 的敏感度：
- 权重分配：SMA 对于时间周期N 并不会有额外的计算，而EMA 则是会给予近期数据更高的权重，权重问题导致SMA 版本较适合观察长期分析，而EMA 则更适合短期波动。
- 敏感度与滞后性：SMA 由于未对近期市场表现加权的原因，因此对于短期市场波动较为迟钝，而EMA 则相反，对于近期表现较为敏感，不过所呈现出的讯号也会有更多杂讯。
常见问题
为什么不同软件看到的RSI 数值不同？
各软件计算RSI 的初始值不同，且SMA、EMA 甚至是RMA 长期平滑的计算方法皆会影响计算出来的RSI 数值。
RSI 超过70 就一定要卖出吗？
不一定，RSI＞70 只能代表近期「涨幅大于跌幅」而非百分百下跌，而在强势的上涨行情中RSI 可能长期维持70 以上，甚至达到惊人的RSI 90。
RSI 低于30 就一定要买进吗？
同理，RSI＜30 只意味着近期跌幅大于涨幅，并不能保证后续市场必定会反弹，在强势的单边下跌行情中，RSI 也可能触碰10 至20 的极端数值。
不同参数的RSI 有什么差别？
短周期（如7 日RSI）通常对于短期波动较为敏感，能快速呈现出市场变化，但杂讯最多。
预设参数（14 日RSI）综合灵敏度及过滤杂讯的效果，最多人使用。
长周期（如30 日RSI）波动较为平滑、讯号出现次数较少，但讯号较为精准，适合观察大趋势。
小结
RSI 透过将上涨、下跌力道转化为0－100 的数值，让投资者能够相当直观地判断近期市场情况，并透过30、70 判断当前市场是否进入超卖、超买区间，进而调整自己的持仓配置。
RSI 适合搭配趋势、支撑压力位或其他技术指标一同使用，难以单独作为进出场的依据，投资者在使用RSI 同时需注意在单边强势行情发生时，RSI 可能长时间维持极端值，这时如果过度依赖RSI 将可能误判行情。
本文链接地址：https://www.wwsww.cn/tzfx/35803.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
